原文:机器学习算法岗面试与提问总结

一.写在前面 一个完整的机器学习工程师的面试过程主要有以下这些环节:自我介绍 项目介绍 算法推导和解释 数据结构与算法题 写代码 。 关于自我介绍,主要就是简单介绍下自己的教育背景,在校期间的研究方向和所做的项目以及在项目中所充当的角色等等,为之后的面试做个铺垫,让面试官从中捕捉点来问。 项目介绍是最为重要的,这也是体现你综合实力的地方,对项目背景 项目实现的方案,项目所实现的东西都要了如指掌,做 ...

2020-04-27 09:41 0 930 推荐指数:

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【网易】2018秋招笔试(机器学习算法

1. 魔法币 DESCRIPTION 小易准备去魔法王国采购魔法神器,购买魔法神器需要使用魔法币,但是小易现在一枚魔法币都没有,但是小易有两台魔法机器可以通过投入x(x可以为0)个魔法币产生更多的魔法币。魔法机器1:如果投入x个魔法币,魔法机器会将其变为2x+1个魔法币魔法机器2:如果投入x ...

Sun Sep 10 17:14:00 CST 2017 0 5907
机器学习常见算法个人总结面试用)

By Kubi Code 朴素贝叶斯 参考[1] 事件A和B同时发生的概率为在A发生的情况下发生B或者在B发生的情况下发生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...

Wed Aug 09 05:57:00 CST 2017 0 1432
机器学习算法工程师实习面试总结

我是2020届毕业生,所以2019年3月中旬答辩结束就开始投入到找实习的过程中,从小白到可以面上世界五百强的大厂,背后的努力付出是必不可少的。本科是数学专业的所以编程的基础就会弱一些,但是公司 ...

Sat Jun 22 06:16:00 CST 2019 1 805
机器学习面试总结

作者:xfcherish 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 来源:牛 ...

Mon Feb 26 06:03:00 CST 2018 1 15050
机器学习算法GBDT的面试要点总结-上篇

1.简介 gbdt全称梯度提升决策树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了,导致在面试 ...

Tue Nov 07 18:21:00 CST 2017 41 105799
机器学习常见算法面试

By Kubi Code 朴素贝叶斯 参考[1] 事件A和B同时发生的概率为在A发生的情况下发生B或者在B发生的情况下发生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...

Fri Nov 01 02:12:00 CST 2019 0 288
机器学习面试--算法评价指标

机器学习分为三个阶段: 第一阶段:学习模型。采用学习算法,通过对训练集进行归纳学习得到分类模型; 第二阶段:测试模型。将已经学习得到的分类模型用于测试集,对测试集中未知类别的实例进行分类。 第三阶段:性能评估。显然,通过测试集产生的分类未必是最佳的,这就导致对测试集的分类 ...

Fri Jul 20 00:42:00 CST 2018 0 5354
 
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