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一.写在前面 一个完整的机器学习工程师的面试过程主要有以下这些环节:自我介绍 项目介绍 算法推导和解释 数据结构与算法题 写代码 。 关于自我介绍,主要就是简单介绍下自己的教育背景,在校期间的研究方向和所做的项目以及在项目中所充当的角色等等,为之后的面试做个铺垫,让面试官从中捕捉点来问。 项目介绍是最为重要的,这也是体现你综合实力的地方,对项目背景 项目实现的方案,项目所实现的东西都要了如指掌,做 ...
2020-04-27 09:41 0 930 推荐指数:
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1. 魔法币 DESCRIPTION 小易准备去魔法王国采购魔法神器,购买魔法神器需要使用魔法币,但是小易现在一枚魔法币都没有,但是小易有两台魔法机器可以通过投入x(x可以为0)个魔法币产生更多的魔法币。魔法机器1:如果投入x个魔法币,魔法机器会将其变为2x+1个魔法币魔法机器2:如果投入x ...
By Kubi Code 朴素贝叶斯 参考[1] 事件A和B同时发生的概率为在A发生的情况下发生B或者在B发生的情况下发生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...
我是2020届毕业生,所以2019年3月中旬答辩结束就开始投入到找实习的过程中,从小白到可以面上世界五百强的大厂,背后的努力付出是必不可少的。本科是数学专业的所以编程的基础就会弱一些,但是公司 ...
作者:xfcherish 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 来源:牛 ...
1.简介 gbdt全称梯度提升决策树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了,导致在面试 ...
By Kubi Code 朴素贝叶斯 参考[1] 事件A和B同时发生的概率为在A发生的情况下发生B或者在B发生的情况下发生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...
机器学习分为三个阶段: 第一阶段:学习模型。采用学习算法,通过对训练集进行归纳学习得到分类模型; 第二阶段:测试模型。将已经学习得到的分类模型用于测试集,对测试集中未知类别的实例进行分类。 第三阶段:性能评估。显然,通过测试集产生的分类未必是最佳的,这就导致对测试集的分类 ...