keras中的shape/input_shape
在keras中，数据是以张量的形式表示的，张量的形状称之为shape，表示从最外层向量逐步到达最底层向量的降维解包过程。“维”的也叫“阶”，形状指的是维度数和每维的大小。比如，一个一阶的张量[1,2,3]的shape是(3,); 一个二阶的张量[[1,2,3],[4,5,6]]的shape ...
原文：Keras: input_shape函数
返回张量或变量的尺寸，作为 int 或 None 项的元组。 参数 x: 张量或变量。 返回 整数元组 或 None 项 。 例子 Numpy 实现 input shape就是指输入张量的shape。例如，input dim ，说明输入是一个 维的向量，这相当于一个一阶的张量，它的shape就是 , 。因此，input shape , 。 input dim input shape input ...
2020-04-26 18:03 0 1522 推荐指数：
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an `input_shape` argument in the first layer(s) for automatic
源代码： 错误提示： 修正： 效果： ...
ImportError: cannot import name '_obtain_input_shape' from 'keras.applications.imagenet_utils'
原文链接：http://www.one2know.cn/bug8/ 报错 原因 _obtain_input_shape换地方了 解决 from keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shape 改成 ...
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