离散概率分布的运用：善用期望 作者 白宁超 2015年10月15日0:37:02 摘要：程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学，很多人认为是经济学或者数学的专利，与计算机并没有交集。诚然在传统学科中，其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技术的发展 ...

1，两点分布：（0-1分布）X~B(1,p) 只有两种状态 P（X=1）=p P（X=0）=1-p 数学期望P，方差1-P 2，二项分布：X~B(1,p) 贝努力试验，重复进行N次，各次试验结果互不影响。重复的独立试验为N重贝努力试验，简称贝努力试验 0=<K< ...

常见离散和连续概率分布 (1)伯努利试验 若试验\(E\)只可能出现\(A\)和\(B\)两种结果，则称该类试验为伯努利试验。显然，若\(P(A)=p\)，则有\(P(B)=1-p\)，将\(E\)独立地重复\(n\)次，则将这一串试验称为\(n\)重伯努利试验。 (2)二项分布 ...

【转载自：知乎--爱神的飞刀】 离散、连续概率分布小结＋python中的应用 前言 一，离散分布 1.1 伯努利分布 关于竖线vline 1.2 二项分布(Binomial Distribution) 如何检验一个分布是不是二项分布？ 以上就是二项分布的特征 ...

先引入两个问题 问题1：一赌徒，下赌本$n$元，赌博成功的概率为$p$此时赢得奖金为$m(m>n)$元，要不要试一试手？ 问题2：小红与小明是班级中的佼佼者，考试的平均成绩相同，问派随代表学校参加竞赛比较公平？ 如果我们知道随机变量的概率分布，那么关于随机变量的所有信息 ...

前言 简介 本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的期望和方差的证明整合，附加自己的推导或理解。 前言 简介 本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布 ...

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布 ...

首先我们需要搞清楚几个概念：概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述，意在理解概念，可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量； 概率函数：随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子为例，每次摇骰子取值为 1-6，取每个 ...