[白话解析] 通俗解析集成学习之bagging，boosting & 随机森林
[白话解析] 通俗解析集成学习之bagging，boosting & 随机森林 0x00 摘要 本文将尽量使用通俗易懂的方式，尽可能不涉及数学公式，而是从整体的思路上来看，运用感性直觉的思考来解释 集成学习。并且从名著中延伸了具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 在机器学习过程中 ...
原文：[白话解析] 通俗解析集成学习之GBDT
白话解析 通俗解析集成学习之GBDT 目录 白话解析 通俗解析集成学习之GBDT x 摘要 x 定义 amp 简述 . GBDT Gradient Boosting Decision Tree GB DT . 白话简述 . 概括要点 损失函数和负梯度 残差和负梯度 Boosting和负梯度 两个层面的随机梯度下降 基学习器和负梯度 加法模型 提升树 回归树 . 总结 x 相关概念 . 损失函数 ...
2020-05-30 04:49 0 756 推荐指数：
相关推荐
GBDT算法原理深入解析
GBDT算法原理深入解析 标签： 机器学习 集成学习 GBM GBDT XGBoost 梯度提升（Gradient boosting）是一种用于回归、分类和排序任务的机器学习技术，属于Boosting算法族的一部分。Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，属于集成学习 ...
[白话解析] Flink的Watermark机制
[白话解析] Flink的Watermark机制 0x00 摘要 对于Flink来说，Watermark是个很难绕过去的概念。本文将从整体的思路上来说，运用感性直觉的思考来帮大家梳理Watermark概念。 0x01 问题 关于Watermark，很容易产生几个问题 Flink 流 ...
集成学习实战——Boosting（GBDT，Adaboost，XGBoost）
集成学习实践部分也分成三块来讲解： sklearn官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#ensemble 1、GBDT GradientBoostingClassifier：http ...
集成学习之梯度提升树(GBDT)算法
梯度提升树(GBDT)的全称是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT还有很多的简称，例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting )，GBRT(Gradient Boosting ...
GBDT+LR算法解析及Python实现
1. GBDT + LR 是什么 本质上GBDT+LR是一种具有stacking思想的二分类器模型，所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 2014年的论文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook ...
5. 集成学习（Ensemble Learning）GBDT
5. 集成学习（Ensemble Learning）GBDT 6. 集成学习（Ensemble Lea ...
[白话解析] 深入浅出贝叶斯定理
[白话解析] 深入浅出贝叶斯定理 0x00 摘要 本文将尽量使用易懂的方式介绍一致性贝叶斯定理，并且通过具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 0x01 IT概念 1. 贝叶斯定理 贝叶斯定理是用来解决"逆概率"问题的，即根据一些有限的过去数据来预测某个概率。比如利用有限的信息(过去天气 ...