python机器学习——kmeans聚类算法
背景与原理： 聚类问题与分类问题有一定的区别，分类问题是对每个训练数据，我给定了类别的标签，现在想要训练一个模型使得对于测试数据能输出正确的类别标签，更多见于监督学习；而聚类问题则是我们给出了一组数据，我们并没有预先的标签，而是由机器考察这些数据之间的相似性，将相似的数据聚为一类，是无监督学习 ...
原文：机器学习基础：kmeans算法及其优化
机器学习基础：Kmeans算法及其优化 CONTENT 算法原理 算法流程 算法优化 Kmeans Elkan Kmeans Mini Batch Kmeans 与KNN的区别 算法小结 sklearn代码实践 . 算法原理 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。即： 假设簇划分为 C ,C ,...C k ，则我们的 ...
2020-04-25 12:03 0 1127 推荐指数：
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