判断树的同构，采用树hash的方式。 树hash定义在有根树上。判断无根树同构的时候，可以比较重心为根的hash值或者比较每个点为根的hash值。 h[x]表示x为根的子树的hash，g[x]表示x为根时全树的hash。 我采用的方法是 h[x] = 1 + ∑h[y] * p[siz[y ...

我们有时需要判断一些树是否同构。这时，选择恰当的Hash方式来将树映射成一个便于储存的Hash值（一般是 32 位或 64 位整数）是一个优秀的方案。 树Hash定义在有根树上。判断无根树同构的时候，可以比较重心为根的Hash值或者比较每个点为根的Hash值。 树哈希有很多种哈希方式，下面介绍 ...

关系型数据库中，索引大多采用B/B+树来作为存储结构，而全文搜索引擎的索引则主要采用hash的存储结构，这两种数据结构有什么区别？ 如果是等值查询，那么哈希索引明显有绝对优势，因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值；当然了，这个前提是，键值都是唯一的。如果键值不是唯一的，就需要先找 ...

先说Hash索引 在理想的情况下，key非常分散，不存在Hash碰撞的话，采用Hash索引可以唯一得确定一个key的位置，并且这个位置上就只有一个key，所以查找时间复杂度是O（1），非常快，这是Hash索引的最主要优势。但是呢，Hash索引不是没有缺点，不存在Hash碰撞这是理想情况 ...

1、B+Tree索引 1、B+Tree首先是有序结构，为了不至于树的高度太高，影响查找效率，在叶子节点上存储的不是单个数据，提高了查找效率； 为了更好的支持范围查询，B+树在叶子节点冗余了非叶子节点数据，为了支持翻页，叶子节点之间通过指针相连； 2、B+树算法： 通过继承了B树 ...

4337: BJOI2015 树的同构 题目连接： http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4337 Description 树是一种很常见的数据结构。 我们把N个点，N-1条边的连通无向图称为树。 若将某个点作为根 ...

要求。 如果使用覆盖索引就可以不回表扫描。 索引类型：InnoDB引擎，默认B+树（O(logN)）、Hash索引 ...

什么是Hash？ 　　Hash中文翻译为散列，又成为“哈希”，是一类函数的统称，其特点是定义域无限，值域有限。把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入 ...