最近对tensorflow十分感兴趣，所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

1.一般的模型构造、训练、测试流程 2.自定义损失和指标 自定义指标只需继承Metric类， 并重写一下函数 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目标y_true ...

1.一般的模型构造、训练、测试流程 2.自定义损失和指标 自定义指标只需继承Metric类， 并重写一下函数 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目标y_true ...

下面的范例使用TensorFlow的高阶API实现线性回归模型。 TensorFlow的高阶API主要为tf.keras.models提供的模型的类接口。 使用Keras接口有以下3种方式构建模型：使用Sequential按层顺序构建模型，使用函数式API构建任意结构模型，继承Model基类 ...

　　最近对tensorflow十分感兴趣，所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

本章总览 模型验证：model.evaluate()这个函数封装的比较low，建议大家自己写，虽然我现在先不会，但是思路是这样的。模型预测：model.predict()虽然也是封装好的，但是我们一样可以自己写。 回调函数回调函数就是keras在模型 ...

() 函数式 API 方法三、 不改动原模型，在采用函数式API构建新模型时，将原模型的倒数第二 ...

1.构建一个简单的网络层 按上面构建网络层，图层会自动跟踪权重w和b，当然我们也可以直接用add_weight的方法构建权重 也可以设置不可训练的权重 当定义网络时不知道网络的维度是可以重写build()函数，用获得的shape构建 ...