原文:多视觉任务的全能: HRNet

多视觉任务的全能: HRNet HRNet是微软亚洲研究院的王井东老师领导的团队完成的,打通图像分类 图像分割 目标检测 人脸对齐 姿态识别 风格迁移 Image Inpainting 超分 optical flow Depth estimation 边缘检测等网络结构。 王老师在ValseWebinar 物体和关键点检测 中亲自讲解了HRNet,讲解地非常透彻。以下文章主要参考了王老师在演讲中的 ...

2020-04-24 07:38 0 1015 推荐指数:

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打通多个视觉任务全能Backbone:HRNet

HRNet是微软亚洲研究院的王井东老师领导的团队完成的,打通图像分类、图像分割、目标检测、人脸对齐、姿态识别、风格迁移、Image Inpainting、超分、optical flow、Depth estimation、边缘检测等网络结构。 王老师在ValseWebinar《物体和关键点检测》中 ...

Wed Apr 22 19:08:00 CST 2020 0 1009
ViLBERT:视觉-语言任务预训练模型

的数据集上预训练一个模型,那么完成特定的下游任务时可以使用该模型(简单修改模型结构或用作特征提取器),训练时 ...

Fri Apr 17 09:37:00 CST 2020 0 3943
HRNet网络结构

最近正在阅读CVPR2019的论文Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation。 无奈看论文中的Net ...

Sun Jul 14 11:10:00 CST 2019 7 3284
HRNet + Object Contextual Representation

文章内容来自CCF-CV走进高校报告会中MSRA王井东老师的报告“Learning high-resolution and object-contextual representations for semantic representation” 报告中主要介绍了 HRNet 和 OCR 两个 ...

Wed Jun 03 16:08:00 CST 2020 0 1707
计算机视觉四大基本任务

(分类、定位、检测、分割) https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402 1、分类 给定一张输入图像,图像分类任务旨在判断该图像所属类别。 2、定位 在图像分类的基础上,我们还想知道图像中的目标具体在图像的什么位置,通常是以包围盒的(bounding ...

Mon Mar 23 18:51:00 CST 2020 0 644
计算机视觉领域的三大任务

计算机视觉的三大分类任务:图像分类、目标检测、图像分割; 1. 图像分类(Classification),即是将图像结构化为某一类别的信息,用事先确定好的类别(category)或实例ID来描述图片。 2. 目标检测(Detection)。分类任务关心整体,给出的是整张图片的内容描述 ...

Thu Feb 06 21:31:00 CST 2020 0 2116
(原)人体姿态识别HRNet

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12150637.html 论文 HRNet:Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation ...

Sun Jan 05 06:30:00 CST 2020 2 3567
pycharm相关错误及解决(三)——Lite-HRNet

本文是针对于Lite-HRNet模型在mpii_test数据集上的测试(通过pycharm连接远程服务器进行测试) 地址映射:/data/zhangyy/PoseEstimation/Lite——E:\postgraduate\PPT\code\Lite\Lite-HRNet-hrnet 代码 ...

Thu Apr 14 03:28:00 CST 2022 0 1291
 
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