原 目标检测:SSD的数据增强算法 2018年07月13日 21:28:44 Alpha-AI 阅读数 3387 ...
小目标检测的增强算法 Augmentation for small object detection 摘要 近年来,目标检测取得了令人瞩目的进展。尽管有了这些改进,但在检测小目标和大目标之间的性能仍有很大的差距。本文在一个具有挑战性的数据集上分析了当前最先进的模型Mask RCNN,MS COCO。结果表明,小真实目标与预测锚之间的重叠度远低于期望的IoU阈值。本文推测这是由于两个因素造成的: 只 ...
2020-04-23 19:55 0 1183 推荐指数:
原 目标检测:SSD的数据增强算法 2018年07月13日 21:28:44 Alpha-AI 阅读数 3387 ...
Data Augmentation For Bounding Boxes: Building Input Pipelines for your detector pytorch中检测分割模型中图像预处理探究 通过多线程进行加速: ...
小目标检测 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一.Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目标检测通常根据尺度变化质量,其中对小目标的性能最不令人满意 ...
目录 目标检测小网络 一. Anchor-based 1.1 网络结构 1.2 数据和anchor 1.3 一系列问题 1.4 具体案例 二. Anchor-free 2.1 具体案例 2.2 ...
目标检测 目标检测(object detection),就是在给定的一张图片中精确找到物体所在的位置,并标注出物体的类别。所以,目标检测要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。但是,在实际照片中,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度、姿态、在图片中的位置都不一样,物体之间 ...
# 旋转 def _rotate_img_bbox(self, img, bboxes, angle=5, scale=1.): ...
目标检测中的数据增强方式 代码放在github上了,需要参考的自取。 目标检测中的数据增强需要做两方面,首先是图像本身的修改,另外需要修改标注文件中的标注框。所以自然而然的在进行数据增强时,就需要分两种: 一种是只修改图像而不需要修改其对应的标注信息,例如修改色调,加椒盐 ...
小物体检测的增强 摘要:在近些年来,目标检测已经有了长足的进步。尽管有很大改进,但是在小目标和大目标检测性能方面还是有巨大的差距。我们在具有挑战性的数据集MS-COCO上分析了目前性能最好的模型Mask-RCNN。我们发现小目标真实框和预测框的重叠部分远远小于希望的IOU临界值。我们猜测这是 ...