现代机器学习算法的优缺点
。 我们将根据自己的经验讨论每种算法的优缺点。 对机器学习算法进行分类是棘手的，有几种合理的方法; 机器学习算法可以 ...
原文：机器学习各类算法的优缺点
目录 .逻辑回归 .支持向量机 .决策树 .KNN算法 .朴素贝叶斯算法 .随机森林 .AdaBoost算法 .GBDT算法 .XGBoost .人工神经网络 .逻辑回归 二项logistic回归模型是一种分类模型，由条件概率分布P Y X 表示，形式为参数化的logistic分布。这里随机变量X取值为实数，随机变量Y取值为 或 。可以通过有监督的方法来估计模型参数。优点： . 计算代价不高，易于 ...
2020-04-23 15:45 0 1622 推荐指数：
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