原文:【pytorch】torch.nn 模块笔记

简介 pytorch中其实一般没有特别明显的Layer和Module的区别,不管是自定义层 自定义块 自定义模型,都是通过继承Module类完成的。其实Sequential类也是继承自Module类的。 torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。构建于autograd之上,可以用来定义和运行神经网络。 torch.nn.Module 是所有神经网络单元的基类,包含网络各层的定义及forwa ...

2020-04-23 15:14 0 2192 推荐指数:

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pytorch模块介绍:torch.nn

一、简介 nn全称为neural network,意思是神经网络,是torch中构建神经网络的模块。 二、子模块介绍 2.1 nn.functional 该模块包含构建神经网络需要的函数,包括卷积层、池化层、激活函数、损失函数、全连接函数 ...

Fri Apr 16 18:03:00 CST 2021 0 254
Pytorch: torch.nn

自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

Mon Feb 24 19:21:00 CST 2020 0 1003
Pytorchtorch.nn使用

本文将介绍: torch.nn包 定义一个简单的nn架构 定义优化器、损失函数 梯度的反向传播 将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nntorch.nn包来构建网络; torch.nn.Module类作为自定义类的基类 ...

Thu May 20 04:47:00 CST 2021 0 1185
到底什么是TORCH.NN

该教程是在notebook上运行的,而不是脚本,下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能,并根据问题进行自定义,需要充分理解它们做的是什么 ...

Mon Feb 14 18:59:00 CST 2022 0 912
 
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