CNN模型将输入进行卷积操作,并利用K-MAX pooling操作,最终将变长的文本序列输出为定长的序 ...
目录 RNN和LSTM简介 tree LSTM模型 Child Sum Tree LSTMs N ary Tree LSTMs MT LSTM topicRNN RNN和LSTM简介 首先我们来简要介绍一下RNN模型和LSTM模型,这样,我们可以很好的理解后面的延伸的模型。可以参考RNN和LSTM模型详解 tree LSTM模型 tree LSTM是由Kai Sheng Tai 等人提出的一种在 ...
2020-04-29 09:33 0 718 推荐指数:
CNN模型将输入进行卷积操作,并利用K-MAX pooling操作,最终将变长的文本序列输出为定长的序 ...
You Need》[1],其在一些翻译任务上获得了SOTA的效果。其模型整体结构如下图所示 ...
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
目录 1、HAN 2、inner-attention for NLI 3、Attentive Pooling 4、LEAM 5、DRCN 6、ABCNN ...
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
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近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017的一个文本分类问题的比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见github项目repo)。因此,本文总结了文本分类相关的深度学习模型、优化 ...
首先,对需要导入的库进行导入,读入数据后,用jieba来进行中文分词 # encoding: utf-8 #载入接下来分析用的库 import pandas as pd imp ...