1、输入原始图片 2、代码实现： 效果图： ...

一次OpenCV相关作业，有一个助教小姐姐写的tutorial，很有用，链接如下： 链接:http://pan.baidu.com/s/1bZHsJk 密码:854s 1. 色彩空间： 将RGB图像转换成ycrcb和hsv图像并保存每种色彩空间每个通道的图像。 输入 ...

如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 　　传送门：请点击我 　　如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 准备：图像转数组，数组转图像 　　将RGB图像转换为一维数组的代码 ...

灰度是指把白色与黑色之间按对数关系分为若干个等级，一般我们将灰度分为256阶（0-255）。用灰度表示的图像就叫做灰度图。 一幅完整的图像是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的，颜色通道一般有RGB和bgr两种，其中OpenCV中采用的颜色通道模式为bgr模式。事实上，b（蓝色）、g（绿色）、r ...

聚类算法介绍 k-means算法介绍 k-means聚类是最初来自于信号处理的一种矢量量化方法，现被广泛应用于数据挖掘。k-means聚类的目的是将n个观测值划分为k个类，使每个类中的观测值距离该类的中心（类均值）比距离其他类中心都近。 k-means聚类的一个最大的问题是计算困难 ...

K-Means 聚类是最常用的一种聚类算法，它的思想很简单，对于给定的样本集和用户事先给定的 K 的个数，将数据集里所有的样本划分成 K 个簇，使得簇内的点尽量紧密地连在一起，簇间的距离尽量远。由于每个簇的中心点是该簇中所有点的均值计算而得，因此叫作 K-Means 聚类。 算法过程 ...

聚类 聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小. 数据聚类算法可以分为结构性或者分散性,许多聚类算法在执行之前，需要指定从输入数据集中产生的分类个数。 1.分散式聚类算法，是一次性确定要产生的类别，这种算法也已 ...

结果： 总结：可知不同的超参数对聚类的效果影响很大，因此在聚类之前采样的数据要尽量保持均匀，各类的方差最好先进行预研，以便达到较好的聚类效果！ ...