机器学习 | 算法笔记- K均值（K-Means）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM ...
原文：Python机器学习笔记：K-Means算法，DBSCAN算法
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https: github.com LeBron Jian MachineLearningNote K Means算法 K Means 算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K Means 算法有大量的变体，本文就从最传统的K Means算法学起，在其基础上学习K Means的优化变体 ...
2020-04-28 10:37 0 3489 推荐指数：
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