Background 1)Scene parsing:给输入的图像的每一个像素赋予一个类别标签。即在pixel集合与category label集合之间建立影射关系。如果category label数目多、pixel变化大,则对应的scene parsing任务难。ADE20K数据集 ...
paper: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing code: https: github.com Andrew Qibin SPNet Abstract CVPR 的一篇文章,通过改进空间池化层来优化场景分割的任务。其出发点是,传统的标准pooling多是方形,而实际场景中会有一些物体是长条形,需要模型能够尽可能捕 ...
2020-04-22 01:12 1 1254 推荐指数:
Background 1)Scene parsing:给输入的图像的每一个像素赋予一个类别标签。即在pixel集合与category label集合之间建立影射关系。如果category label数目多、pixel变化大,则对应的scene parsing任务难。ADE20K数据集 ...
paper: Pyramid Scene Parsing Network code: caffe,PyTorch 官方blog Abstract PSPNet是港中文和商汤在CVPR2017上的一篇工作,将pyramid pooling引入到场景解析的分割任务中,取得很好的效果 ...
1. 摘要 使用part-feature 能够起到更好的效果,不过这个需要我们很好地定位part的位置。 本文中作者集中考虑part内部的一致性,提出了 part-based convolutional baseline(PCB)结构以及refined part pooling (RPP)的方法 ...
作者:Tom Hardy Date:2020-04-04 来源:Rethinking场景分析中的空间池化 | Strip Pooling(CVPR2020,何恺明) 原文链接:https://arxiv.org/abs ...
1. 文章内容概述 本人精读了事件抽取领域的经典论文《Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Network》,并作出我的读书报告。这篇论文由中科院自动化所赵军、刘康等人发表于ACL2015会议,提出 ...
一直对Fast RCNN中ROI Pooling层不解,不同大小的窗口输入怎么样才能得到同样大小的窗口输出呢,今天看到一篇博文讲得挺好的,摘录一下,方便查找。 Introduction 在一般的CNN结构中,在卷积层后面通常连接着全连接。而全连接层的特征数是固定的,所以在网络输入的时候,会固定 ...
考虑进行人重识别中,提出了时空联合注意力池化网络(jointly Attentive Spatial-T ...
论文标题:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译:用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者:Kaiming He, Xiangyu ...