利用python中的PIL进行矩阵与图像之间的转换
1、图像转换为矩阵 2、矩阵转换为图像 ...
原文：图像之间的基础矩阵
一 基础矩阵 F 如果已知基础矩阵F，以及一个 D点在一个像面上的像素坐标p，则可以求得在另一个像面上的像素坐标p 。这个是基础矩阵的作用，可以表征两个相机的相对位置及相机内参数。 下面具体介绍基础矩阵与像素坐标p和p 的关系。 以O 为原点，光轴方向为z轴，另外两个方向为x，y轴可以得到一个坐标系，在这个坐标系下，可以对P，p 即图中所标p ，p 即图中所标p 得到三维坐标，同理，对O 也可以得 ...
2020-04-21 22:31 0 956 推荐指数：
相关推荐
图像处理之基础---浅谈协方差矩阵
一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中 ...
python 图像转矩阵，矩阵转图像
1、图像转换为矩阵 2、矩阵转换为图像 ...
图像，矩阵以及鲁棒性笔记
1.黑白图像不是二维数据。图像的维度，实际上是图像中特征向量的数量。用向量数据化图像，想象按行扫描，遇到的每一个像素都是向量的一个元素，像素个数就是向量维数；例如二维图像矩阵表示为:256*256=65536，维数还是很高的。一个100x100像素的图像其灰度图产生的特征向量是10000维度 ...
图像处理之基础---矩阵和特征向量的 几何意义
转载自：图像处理之基础---特征向量的 几何意义 长时间以来一直不了解矩阵的特征值和特征向量到底有何意义（估计很多兄弟有同样感受）。知道它的数学公式，但却找不出它的几何含义，教科书里没有真正地把这一概念从各种角度实例化地进行讲解，只是一天到晚地列公式玩理论——有个屁用啊。根据特征向量 ...
矩阵的行之间交换，列之间交换
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int a[505][505]; long ...
TensorFlow入门（矩阵基础）
1.placeholder 占位符 可以通过run方法传入值 测试代码如下： 运行结果如下： 2.矩阵的定义 类似于二维数组，测试代码如下： 运行结果如下： 3.矩阵的基本运算 同维度矩阵相加减，内积，外积等，测试代码如下： 运行 ...
【矩阵计算】矩阵乘法其一：基础符号和算法
矩阵符号 矩阵操作 向量符号 向量操作 Saxpy算法 Gaxpy算法 外积 矩阵分割和冒号符号 矩阵-矩阵乘法 复数矩阵 矩阵符号 如果用表示所有实数的集合，那么我们用表示所有的实数矩阵组成的向量空间，即： 其中，大写字母（如）表示矩阵，带下标的小写字母（如）表示矩阵中 ...