反向传播神经网络（BP）
为通过训练BP神经网络实现模糊控制规则T=int((e+ec)/2)，并达到网络输出与期望值误差小于0.001 ...
原文：神经网络(二)：反向传播步骤(BP)
BP神经网络基本概念： .代价函数：神经网络的训练过程就是通过代价函数最小化 J 拟合出最优参数 weight 神经网络的代价函数其实就是一个指标，表明用模型对样本的拟合程度，可以类比成模型的预测值h x 和样本输出yi的差值的方差 待确定 代价函数最小化可以通过梯度下降法或者反向传播算法实现。分析两者优劣 神经网络的代价函数是一个非凸函数，意味着使用优化算法有可能会陷入局部最优解 代价函数中的正 ...
2020-04-21 22:01 0 769 推荐指数：
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