自动驾驶汽车关键技术主要包括环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网V2X以及自动驾驶汽车测试与验证技术等。 其中，环境感知、精准定位等技术对于空间数据的依赖性十分之高。 ...

细粒度分类 我们在路边看到萌犬可爱至极，然后却不知道这个是哪种狗；看见路边的一个野花却不知道叫什么名字，吃着一种瓜，却不知道是甜瓜还是香瓜傻傻分不清……细粒度图像分析任务相对通用图像任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。。。。待完善。。 ...

标注工具是数据标注行业的基础，一款好用的标注工具是提升标注效率与产出高质量标注数据的关键。 常用的数据标注工具主要有以下几种：2D框、语义分割、多边形分割、点标注、线标注、视频标注、3D立方体标注等。 1. 2D框 2D框为矩形，在所有的标注工具里，2D框是最简单的数据标注类型，成本也是 ...

细粒度属性的图像看起来非常相似，且在不同光线、角度和背景下拍摄，其识别精度也会受到影响。 细粒度识别相比于一般的图像分类不仅需要使用图像的整体信息，同时应注意到子类别所独有的局部特征。 一般细粒度识别可以分为两种，即基于强监督信息的方法和仅使用弱监督信息的方法。 基于强监督的细粒度识别通常 ...

摘要：本文解读了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》，该论文针对细粒度分类任务，提出了对应的TransFG。 本文分享自华为云社区《论文解读系列二十：用于细粒度分类的Transformer结构 ...

哈哈，好久没写博客了。。。。最近懒癌发作~~主要是因为心情不太好啊，做什么事情都不太顺心，不过已经过去啦。最近一直忙着公司的项目，想用这个网络，就给大家带来了的这篇文章。可能比较老，来自ICCV 2015的一篇关于细粒度分类的文章，文章：B-CNN。由于文章比较简单，我就不介绍的那么详细 ...

细粒度图像分类(FGVC)理解与探究 细粒度图像分类与传统图像分类而言，细粒度图像分类中所需要进行分类的图像中的可判别区域（discriminative parts）往往只是在图像中很小的一块区域内。 在传统的图像分类网络中，无论图像中的重要判别区域占整个图像的比重有多大，都只会对整 ...

作者: 梦里茶 如果觉得我的工作对你有帮助，就点个star吧 关于 这是百度举办的一个关于狗的细粒度分类比赛，比赛链接: http://js.baidu.com/ 框架 Keras Tensorflow后端 硬件 Geforce GTX 1060 6G ...