tf.keras.Sequential搭建回归模型
首先，我们应该清楚分类模型和回归模型的本质区别，才能在搭建模型的时候得心应手。 分类模型：预测的是类别，模型的输出是在各个类别上的概率分布。所以分类模型在最后一层上的输出值个数是多个。 预 ...
原文：tf.keras.Model和tf.keras.Sequential
有两种方法初始化Model： . 利用函数API，从Input开始，然后后续指定前向过程，最后根据输入和输出来建立模型： . 通过构建Model的子类来实现：类似于pytorch的nn.Module：通过在 init 中定义层的实现，然后再call函数中实现前向过程： 方法： . compile 用于配置模型训练 optimizer： string型优化器名，tf.keras.optimizers ...
2020-04-21 12:44 0 4317 推荐指数：
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