ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构 本文翻译自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks ...
本次迁移学习训练的是 种鱼的分类,使用的是WildFish数据集: 百度云盘链接:https: pan.baidu.com s kHg LghgWT mVawGdYQ 提取码:a pl 导入一些包: 把数据集分成Training和Testing两个部分: pytorch最后可读取的图片名称 以绝对路径显示 和类别名称如下图所示: 定义一些超参数: 对数据做预处理 将数据放到TrainLoader和 ...
2020-04-21 11:00 0 3822 推荐指数:
ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构 本文翻译自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks ...
接下来看一下特征提取部分,特征提取的网络有resnet、mobilenet和vgg16,net会作为一个类对象传递给Faster RCNN的训练函数: 三者的类函数结构差不多,这里主要介绍resnet和vgg16: Resnet: 残差网络的出现解决的是梯度消失和梯度爆炸以及网络退化 ...
因为我们从头训练一个网络模型花费的时间太长,所以使用迁移学习,也就是将已经训练好的模型进行微调和二次训练,来更快的得到更好的结果。 ...
试一试 ...
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预备知识 自己搭建cnn模型训练mnist(不使用迁移学习) https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/109565625 pytorch官方的迁移学习教程(蚂蚁、蜜蜂分类) https ...
使用Tensorflow和VGG16预训模型进行预测 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28997549 fast.ai的入门教程中使用了kaggle: dogs vs cats作为例子来让大家入门Computer Vision ...