神经网络，前向传播FP和反向传播BP
１ 神经网络 神经网络就是将许多个单一“神经元”联结在一起，这样，一个“神经元”的输出就可以是另一个“神经元”的输入。例如，下图就是一个简单的神经网络： 我们使用圆圈来表示神经网络的输入，标上“”的圆圈被称为偏置节点，也就是截距项。神经网络最左边的一层叫做输入层，最右 ...
原文：神经网络(一)：前向神经网络(FP)
.相关概念 神经网络 Neural Network 本质是一个非线性分类器 可以是二分类或多分类 ，适用于样本特征维度很高，并且非线性可分时。 神经网络最终输出是一个复杂的非线性预测函数，可视化为高维空间中的一个复杂的非线性边界 神经网络的训练过程就是根据输入样本 xi,yi 拟合出权重参数，模型训练的最终结果是得到权重参数weight 非线性边界示意图 简单前向传播神经网络示意图 神经网络的结 ...
2020-04-20 21:46 0 1041 推荐指数：
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