【Pytorch】关于torch.matmul和torch.bmm的输出tensor数值不一致问题
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 发现对于torch.matmul和torch.bmm，都能实现对于batch的矩阵乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
原文：PyTorch torch.cuda.device_count 返回值与实际 GPU 数量不一致
今天执行基于 PyTorch 的图像分类算法程序时，触发了自己写的断言错误。而断言的细节，就是判断用户输入的 GPU 编号是否合法。 调试打开，发现 torch.cuda.device count 返回的是 。而我机器上明明是两张卡。 一脸懵逼。 查阅 PyTorch 官网后，发现是使用问题。我在调用 device count 之前，已经设置过了环境变量 CUDA VISIBLE DEVICES。 ...
2020-04-20 19:15 0 10279 推荐指数：
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发现 对于torch.matmul和torch.bmm，都能实现对于batch的矩阵乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...
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