#论文阅读#attention is all you need
Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017: 5998-6008. ...
原文：论文阅读 | Adaptive Attention Span in Transformers
论文地址：https: arxiv.org abs . context cs.LG 研究的问题： 相对于LSTM来说，Transformer几乎在所有的NLP任务上都能胜出。但是有一点，Transformer的时间复杂度是O n 的，因为对于每一步，它都需要计算该步与之前的所有context的attention信息。但LSTM则是O n 的复杂度。 这样的性质，使得Transformer在序列长度 ...
2020-04-19 22:40 0 978 推荐指数：
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