图像的基本形态学操作。 原图: 5*5单元腐蚀两次: 5*5单元膨胀两次: 3*3单元开操作一次: 3*3单元闭操作一次: ...
.腐蚀操作: 类似于化学反应,用酸腐蚀金属等等效果类似,因而被称为腐蚀操作。 原图如下,带有许多不需要的细线,可以利用腐蚀操作去除细线: 腐蚀操作后 .膨胀操作 与名称同义,进行一个膨胀。上图明显腐蚀后,线条与原来相比变细了。这时可以采取一个膨胀操作来增宽线条。 代码为先腐蚀后膨胀的操作: 膨胀操作后,线条明显变粗。 ...
2020-04-19 19:24 0 1267 推荐指数:
图像的基本形态学操作。 原图: 5*5单元腐蚀两次: 5*5单元膨胀两次: 3*3单元开操作一次: 3*3单元闭操作一次: ...
运行结果如下 可以不进行灰度处理,直接对彩色图像进行腐蚀和膨胀处理,结果如下 腐 ...
全部外部依赖项: 测试程序: 膨胀和腐蚀: 图像模糊: Canny边缘检测: ...
图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算,首先导包: 然后生成一个正方形的核: 输出: 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核,这里也展示下生成椭圆核的方法: 生成十字形的核: 利用卷积进行图像的腐蚀:可以使黑色的点 ...
1.图像的腐蚀 图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高(白色方向)说的,腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了,也就是像素值低(黑色方向)的变多,白色变少。 腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积(扫描),内核中有一个点被定义为锚点,然后提取内核覆盖区域的像素最小值(黑色方向)来替换锚点位置 ...
图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。其中膨胀类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大;腐蚀类似于“领域被蚕食”,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图 ...
本篇文章中,我们一起探究了图像处理中,最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒,用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚,毁三观的,不建议尝试。。。。。。。。。。 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学 ...
Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理,可以给一个5*5pic,测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理,好像没找到jhlabs,6 1.6. ...