Keras学习笔记——Hello Keras
最近几年，随着AlphaGo的崛起，深度学习开始出现在各个领域，比如无人车、图像识别、物体检测、推荐系统、语音识别、聊天问答等等。因此具备深度学习的知识并能应用实践，已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了。 目前最流行的框架莫过于Tensorflow了，但是只要接触过它的人 ...
原文：keras 学习笔记2
目录 keras 搭建一个神经网络 binary classification Multi class classification demo 编码形式 labelcoder one hot Multi label classification Keras callbacks history callback Early stopping your model EarlyStopping and ...
2020-04-18 23:34 0 574 推荐指数：
相关推荐
Keras学习笔记(完结)
使用Keras中文文档学习 基本概念 Keras的核心数据结构是模型,也就是一种组织网络层的方式,最主要的是序贯模型(Sequential).创建好一个模型后就可以用add()向里面添加层.模型搭建完毕后需要使用complie()来编译模型,之后就可以开始训练和预测了(类似于 ...
Keras学习笔记1--基本入门
...
keras学习笔记（1）-set_learning_phase
keras.backend.set_learning_phase(0) # train mode keras.backend.set_learning_phase(1) # predict mode 之所以这么区分，是因为某些层在预测和训练时不同 ...
学习笔记TF054:TFLearn、Keras
元框架(metaframework)。 TFLearn。模块化深度学习框架，更高级API，快速实验，完全透明兼容。 TFLearn实现AlexNet。https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images ...
深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类
深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例： keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform ...
keras 学习笔记（二） ——— data_generator
data_generator 每次输出一个batch，基于keras.utils.Sequence Base object for fitting to a sequence of data, such as a dataset. Every Sequence must ...
keras模块学习之层（layer）的使用-笔记
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布，转载需注明，谢谢合作! keras的层主要包括： 常用层（Core）、卷积层（Convolutional）、池化层（Pooling）、局部连接层、递归层（Recurrent）、嵌入层（ Embedding）、高级激活层、规范 ...