原文:李宏毅机器学习2020笔记(一)Introduction&Regression

一 Course Introduction 机器学习就是自动找函式 Regression: output is a scalar. Classification:yes or no Binary classification:RNN作业 Multi class Classification:CNN作业 Generation: 产生有结构的复杂东西 文字 图片等 Seq Seq GAN作业 Supe ...

2020-04-18 21:59 0 593 推荐指数:

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机器学习2020笔记(五)RNN、LSTM

一、问题提出 slot filling(槽填充):智慧客服、智慧订票系统中往往需要自动将词汇与slot对应。 把词汇用向量表示。 多加一个other维度,不在词典中就归 ...

Fri Jul 03 04:11:00 CST 2020 0 598
机器学习2020笔记(三)深度学习

一、深度学习 1、简介 不同的连接方法 2、全连接前馈网络 1*1+(-1)*(-2)+1=4--->sigmoid--->0.98 相当于一个函数,输入一个向量,输出一个向量。如果w和b未知,神经网络就是一个比较大的function set ...

Sat Jun 20 07:05:00 CST 2020 0 603
机器学习笔记01(regression

Regression 1、首先,什么是regression(回归) 2、然后,实现回归的步骤(机器学习的步骤)   step1、model(确定一个模型)——线性模型   step2、goodness of function(确定评价函数)——损失函数   step3、best ...

Sun Jul 21 19:59:00 CST 2019 0 1815
2021春机器学习课程笔记——Introduction of Machine/Deep Learning

本文作为自己学习老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任务是寻找一个合适的Function来完成我们的工作(非常不严 ...

Thu Apr 08 17:48:00 CST 2021 0 312
机器学习 深度学习》简要笔记(一)

P1 一、线性回归中的模型选择 上图所示:   五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以,随着模型的复杂度提 ...

Mon Jul 22 01:14:00 CST 2019 0 436
 
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