首先对于FFT来说，输入的信号是一个按一定采样频率获得的信号序列，而输出是每个采样点对应的频率的幅度（能量）。 下面详细分析： 在FFT的输出数据中，第一个值是直流分量的振幅（这样对应周期有无穷的可能性），而第2个对应第一个采样点，第3个对应第二个...第n个对应第n-1个采样点。而且这些采样 ...

1、傅里叶同学告诉我们，任何周期函数，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的叠加 2、在你的理解中，一段音乐是什么呢？ 　　（时域） 　　上图是我们对音乐最普遍的理解，一个随着时间变化的震动。但我相信对于乐器小能手们来说，音乐更直观的理解是这样的： 　　（频域 ...

的两种方法：1 是将信号描述成时间的函数，2是将信号描述成频率的函数。 也有用时域和频率联合 ...

网上博客。 目录 信号分析方法概述 时域 ...

6. 信号与系统的时域和频域特性 目录 6. 信号与系统的时域和频域特性 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性 ...

基本概念： 空间域：（spatial domain）也叫空域，即所说的像素域，在空域的处理就是在像素级的处理，如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。 频率 ...

傅立叶变换（的三角函数形式）的基本原理是：多个正余弦波叠加（蓝色）可以用来近似任何一个原始的周期函数（红色） 你可以简单地理解为，我们去菜市场买菜的时候，无论质量如何奇怪，都可以转变为“5个 1 斤的砝码，2个 1 两的砝码”来表示出来，那么上面的图我们也可以近似地想象成周期 ...

玩陀螺仪的都会遇到一个问题就是，陀螺仪输出的是角速度和线加速度。怎么把加速度转化成位移就值得研究一下。 首先我们讲一下傅立叶变换，傅立叶本身就是一个线性积分变换。主要是将信号在时域和频域中进行变换。因为我们相信任何一个信号都可以分解成sin函数。sin函数的频率，振幅可以组合成很多的信号 ...