深度学习之注意力机制
一、前提 该篇为基于实现LSTM中文情感倾向分析的基础上，为提高情感倾向预测的准确度，而引入的一个注意力机制模块，通过翻阅相关学术文献和其他资料所作的归纳总结。 二、注意力机制简介 简单来说，注意力机制与人类视觉注意力相似，正如人在看事物一样，会选择重点的对象，而忽略次要对象。近几年 ...
原文：详解深度学习中“注意力机制”
前言 本文翻译自 Attention Attention 最近几年，注意力 在深度学习社区中，已然成为最广为流行的概念和实用工具。在这篇博客里，我们将一起回顾它是如何被 发明 出来的，以及引申出来的各种变种和模型，如 transformer和SNAIL。 目录 Seq Seq问题所在 为 翻译 而生 定义 注意力机制 家族 概要 自注意力机制 Self Attention 柔性 vs 刚性注意力 ...
2020-04-21 19:54 0 3528 推荐指数：
相关推荐
注意力机制【2】- CV中的注意力机制
有一些其他理论先暂时不讲了，直奔今天的主题 视觉注意力机制 视觉注意力机制根据 关注域 的不同，可分为三大类：空间域、通道域、混合域 空间域：将图片中的 空间域信息 做对应的 变换，从而将关键得信息提取出来。对空间进行掩码的生成，进行打分，代表是 Spatial Attention ...
【学习笔记】注意力机制（Attention）
前言 这一章看啥视频都不好使，啃书就完事儿了，当然了我也没有感觉自己学的特别扎实，不过好歹是有一定的了解了 注意力机制 由于之前的卷积之类的神经网络，选取卷积中最大的那个数，实际上这种行为是没有目的的，因为你不知道那个最大的数是不是你需要的，也许在哪一块你偏偏就需要一个最小的数呢？所以就有 ...
注意力机制+软阈值化=深度残差收缩网络（深度学习）
机制”下的深度学习算法。其软阈值化所需要的阈值，本质上是在注意力机制下设置的。 在本文中，我们首先对 ...
注意力机制
注意力的种类有如下四种： 加法注意力, Bahdanau Attention 点乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多头点乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention（请转至Transformer ...
注意力机制
注意力机制分为：通道注意力机制， 空间注意力机制， 通道_空间注意力机制， 自注意力机制 参考： https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力机制 SENet 其重点是获得输入进来的特征层 ...
自注意力机制在图像中的应用
笔者的毕设是做人脸图像的补全，开始使用经典的变分自编码器模型，能达到比较好的补全效果．后来看到BIGGAN的论文，里边他们使用了self attention提高图片生成的效果，查阅了相关资料后也在模型中加入了自注意力层，确实对补全后的图像有了显著的提升．当然了BIGGAN生成的图片能达到以假乱真 ...
吴恩达《深度学习》第五门课（3）序列模型和注意力机制
3.1序列结构的各种序列 （1）seq2seq：如机器翻译，从法文翻译成英文，将会是下面这样的结构，包括编码网络和解码网络。 （2）image to sequence：比如给一幅图像添加描述， ...