基于深度学习的图像识别模型发展
一、简介 AlexNet：(2012)主要贡献扩展 LeNet 的深度，并应用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 个卷积层和 3 个最大池化层，它可分为上下两个完全相同的分支，这两个分支在第三个卷积层和全连接层上可以相互交换信息。它是开启了卷积神经网络做图像处理的先河 ...
原文：基于深度学习ResNet模型的图像识别
开始答辩： 我们的项目的方向是基于深度学习的图像识别。图像识别可以说是人工智能中相当基础而又相当有应用前景的一门技术。 计算机的图像识别技术在公共安全 生物 工业 农业 交通 医疗等很多领域都有应用。 例如交通方面的车牌识别系统 公共安全方面的的人脸识别技术 指纹识别技术 农业方面的种子识别技术 食品品质检测技术 医疗方面的心电图识别技术等。随着计算机技术的不断发展，图像识别技术也在不断的优化， ...
2020-04-17 20:58 0 1401 推荐指数：
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