flink双流join
一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958) 双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了： 1.join大体分类有两种：window join和interval ...
原文：Flink SQL 双流 join demo
官网持续查询中的join ： https: site.douban.com widget notes note Flink 官网上介绍的双流join，有两种：Regular Joins 和 Time windowed Joins 以下内容翻译自官网： Regular Joins 常规 join 是最通用的 join 类型，其中任何新记录或对 join 输入两侧的任何更改都是可见的，并且会影响整个联 ...
2020-04-27 14:30 1 5551 推荐指数：
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需求 将五分钟之内的订单信息和支付信息进行对账，对不上的发出警告 代码实现 ...
flink sql join hbase demo
lookup join mysql demo： flink lookup join mysql demo ## join rowkey 测试 hbase 维表Lookup 功能正常，可以正常缓存数据，缓存也会定时失效，透查Hbase * 注： 随便测试了一下 ...
Flink中的双流join和维表join
一、双流join 在数据库中的静态表上做OLAP分析时，两表join是非常常见的操作。同理，在流式处理作业中，有时也需要在两条流上做join以获得更丰富的信息。 1、Tumbling Window Join 代码示例： 2、Sliding Window Join ...
Flink 维表Join/双流Join 方法总结
一、背景 事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是，目前Flink SQL的维表JOIN ...
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一、背景说明 在Flink中可以使用Window join或者Interval Join实现双流join，不过使用join只能实现内连接，如果要实现左右连接或者外连接，则可以通过connect算子来实现。现有订单数据及支付数据如下方说明，基于数据时间实现订单及支付数据的关联，超时或者缺失则由侧 ...
flink lookup join mysql demo
Flink 1.12 的时候尝试使用 JDBC SQL Connector kafka 流关联 mysql 表，使用 lookup cache 缓存 mysql 数据，测试在关联性能和更新时效的平衡。不过遭遇了失败，尝试各种 join 也无法实现，mysql source 使用 ...