克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同，选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前，有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。 什么是克里金法？ IDW（反距离加权法）和样条函数法插 值工具被称为确定性插值 ...

目的：用于缺失数据处理 定义：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。（而拟合只求函数图像神似而不求穿过已知点） 　　　输入的是一堆点，也就是一堆x和一堆y，想要得到一个函数，能完美通过这一堆x和这一堆y 分类：分段插值、多项式插值、三角插值 若f ...

实验目的： 1.Matlab中多项式的表示及多项式运算 2.用Matlab实现拉格朗日及牛顿插值法 3.用多项式插值法拟合数据 实验要求： 1.掌握多项式的表示和运算 2.拉格朗日插值法的实现（参见吕同富版教材） 3.牛顿插值法的实现（参见吕同富版教材） 实验内容： 1.多项式 ...

退役前写的东西 令\(F(x)\)为\(n\)次项多项式 拉格朗日插值：\(f(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)l_k(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)\prod\limits_{i\neq k}^n \frac{x-x_i}{x_k-x_i ...

插值 告诉你一个函数会经过 \(n\) 个点（\(n\)个点各不相同），然后让你计算其余几个位置的取值。（应该吧，个人理解） 一般情况下可能会用在一些数据统计中函数的拟合。（不然为什么会有这么多乱七八糟的拟合啊QAQ） 当然，这里主要涉及的是多项式插值，即利用经过这\(n\)个点的最高次项 ...

一维插值 　　插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值 ...

线性插值法 线性插值法(linear interpolation) 转载原地址：https://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%8F%92%E5%80%BC%E6%B3%95 线性插值法(linear interpolation ...

我们能得到一个函数f在区间[a,b]上某些点的值或者这些点上的高阶导数 我们就能通过插值法去得到一个函数g，g与f是非常相近的 一般来说g分为三类，一类是n次多项式 an*xn + an-1*xn-1 + .......+a0，一类是三角多项式，最后一类是分段n次多项式 多项式插值 ...