层次分析法最大的缺点：判断依赖于专家，主观性太强 ，数据不准确 熵权法 一种客观的赋值方法 原理：指标的变异程度越小，所反映的信息量就越少，对应的权值也应该越低，（客观=数据本身可以告诉我们权重）一个极端的例子，对于所有的样本而言， ...

一、熵权法介绍 　　熵权法是一种客观赋权方法，其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 　　依据的原理：指标的变异程度越小，所反映的信息量也越少，其对应的权值也应该越低。 二、熵权法步骤 （1）对数据进行预处理 假设有n个要评价的对象，m个评价指标（已经正向化）构成的正向化矩阵 ...

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什么是物模型 物模型这个概念好像也是阿里先提出来的，定义iot中的设备具有三个纬度 属性---上报数据时各个状态；功能---提供给外部调用的接口；事件---主动上报出来的事件，如心跳，告警等 A Thing 基于aliyunJAVASDK做的优化的项目，目前可能还不会仔细学习，先放着 ...

一、eclipse 1、首先准备好两个jar包hibernate-jpa-2.0-api-1.0.1.Final和hibernate-jpamodelgen-4.3.5.Final 2、选中项目右 ...

最大熵模型预备知识 信息量：一个事件发生的概率越小，信息量越大，所以信息量应该为概率的减函数，对于相互独立的两个事有p(xy)=p(x)p(y)，对于这两个事件信息量应满足h(xy)=h(x)+h(y)，那么信息量应为对数函数： 对于一个随机变量可以以不同的概率发生 ...

最大熵模型是指在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型，即不确定性最大的模型。 最大熵原理 最大熵思想：当你要猜一个概率分布时，如果你对这个分布一无所知，那就猜熵最大的均匀分布，如果你对这个分布知道一些情况，那么，就猜满足这些情况的熵最大的分布。 算法推导 按照最大熵原理,我们应该 ...

1.引入依赖 2.idea 的设置 在idea里设置annotation processors，如下图所示 设置完成后，重新编译项目，会在对应的目录生成实体对象的元模型，类似与User_ ...