机器学习模型评估指标总结
本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。机器学习的数据集一般被划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集则用于评估模型。针对不同的机器学习问题（分类、排序、回归、序列预测等），评估指标决定了我们如何衡量模型的好坏 一、Accuracy 准确率是最简单的评价指标，公式 ...
原文：机器学习--评估指标篇
. 回归 Regression 算法指标 Mean Absolute Error 平均绝对误差 Mean Squared Error 均方误差 Root Mean Squared Error：均方根误差 Coefficient of determination 决定系数 以下为一元变量和二元变量的线性回归示意图： 怎样来衡量回归模型的好坏呢 我们第一眼自然而然会想到采用残差 实际值与预测值差值 ...
2020-04-16 21:24 0 638 推荐指数：
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