Fast RCNN 中将与 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之间标记为负例, [0, 0.1) 的 example 用于 hard negative mining. 在训练时一般输入为N=2张图片, 选择 128 个 RoI, 即每张图片 64 个 RoI. ...
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2020-04-16 17:45 0 919 推荐指数:
 Fast RCNN 中将与 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之间标记为负例, [0, 0.1) 的 example 用于 hard negative mining. 在训练时一般输入为N=2张图片, 选择 128 个 RoI, 即每张图片 64 个 RoI. ...
原 图像处理中的hard negative mining(难例挖掘) 2018年10月27日 11:15:30 热带巨兽 阅读数 2307 ...
对于hard negative mining的解释,引用一波知乎: 链接:https://www.zhihu.com/question/46292829/answer/235112564 来源:知乎 先要理解什么是hard negative R-CNN ...
Definition: Online Hard Example Mining (OHEM) is a way to pick hard examples with reduced computation cost to improve your network ...
最早由RGB在论文《Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining》中提出,用于fast-rcnn训练中,具有一定训练效果; 论文地址:https://arxiv.org/pdf ...
Hard example mining 核心思想:用分类器对样本进行分类,把其中错误分类的样本(hard negative)放入负样本集合再继续训练分类器。 why hard negative? FP: false positive, 错误的将其分类成正例。 我的理解 ...
False Positive (简称FP):判断为正,但是判断错了。(实际为负)False Negative (简称FN):判断为负,但是判断错了。(实际为正)True Positive (简称TP):判断为正,且实际为正。True Negative (简称TN):判断为负,且实际为负。 解释 ...
Softmax function Softmax 函数 \(y=[y_1,\cdots,y_m]\) 定义如下: \[y_i=\frac{exp(z_i)}{\sum\limits_{j=1 ...