原文:【python实现卷积神经网络】卷积层Conv2D反向传播过程

代码来源:https: github.com eriklindernoren ML From Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv D 带stride padding 的具体实现:https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 激活函数的实现 sigmoid softmax tanh relu leakyrelu elu selu softplus :ht ...

2020-04-16 16:53 0 1082 推荐指数:

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卷积神经网络中的反向传播

卷积神经网络中的反向传播 反向传播是梯度下降法在神经网络中应用,反向传播算法让神经网络的训练成为来可能。 首先要弄清一点,神经网络的训练过程就是求出一组较好的网络权值的过程反向传播的直观解释就是先用当前网络的权值计算结果,然后根据计算结果和真实结果的差值来更新网络的权值,使得计算结果和真实 ...

Tue May 30 00:57:00 CST 2017 0 1427
python conv2d scipy卷积运算

scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。 *两个一维信号卷积 >>> import numpy as np >>> x=np.array([1,2,3]) >>> h=np.array([4,5,6 ...

Wed Apr 11 07:34:00 CST 2018 0 7222
TensorFlow conv2d实现卷积

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

Sat Jul 22 05:14:00 CST 2017 0 1408
卷积神经网络(CNN)反向传播算法

    在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中,我们对CNN的前向传播算法做了总结,基于CNN前向传播算法的基础,我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前,建议先研究DNN的反向传播算法:深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP) 1. 回顾DNN的反向传播算法 ...

Fri Mar 03 22:13:00 CST 2017 212 121451
python实现卷积神经网络】Flatten实现

代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络卷积Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

Fri Apr 17 23:58:00 CST 2020 0 1897
python实现卷积神经网络】全连接实现

代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络卷积Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

Fri Apr 17 22:55:00 CST 2020 0 1712
 
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