原文:吴恩达机器学习课后作业--ex1

单变量的线性回归 问题:在ex data .txt中有两列数据,第一列是城市人口数量,第二列是该城市小吃店利润,目的是根据城市人口数量来预测小吃店的利润 需要用到的公式 实现 numpy用来进行矩阵的运算,pandas常用来进行数据的操作,matplotlib主要用来可视化 读取数据集 计算损失函数J 对数据集进行处理 梯度下降算法 设置学习率和迭代次数并执行 可视化 pandas: pd.rea ...

2020-04-16 14:00 0 993 推荐指数:

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deeplearning.ai课后作业

【目录】【中文】【deplearning.ai】【课后作业目录】https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 ...

Thu Sep 05 01:10:00 CST 2019 0 458
课后作业学习2-week1-2正则化

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 4.正则化 ...

Tue Apr 02 00:54:00 CST 2019 1 1423
机器学习作业1- 线性回归作业(python实现)

机器学习练习1 python复现- 线性回归 单变量线性回归 看下数据长什么样子 ​ 让我们在训练集中添加一列,以便我们可以使用向量化的解决方案来计算代价和梯度。 现在我们来做一些变量初始化。 观察下 X (训练集) and y (目标变量)是否 ...

Sat Jul 24 22:53:00 CST 2021 0 142
 
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