原文:SLAM相机定位

SLAM相机定位 摘要 深度学习在相机定位方面取得了很好的结果,但是当前的单幅图像定位技术通常会缺乏鲁棒性,从而导致较大的离群值。在某种程度上,这已通过序列的 多图像 或几何约束方法解决,这些方法可以学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能。在这项工作中,我们显示出注意力可以用来迫使网络专注于几何上更鲁棒的对象和特征,即使仅使用单个图像作为输入,也可以在通用基准中实现最新的性能。通过公共室内和室 ...

2020-04-16 08:54 0 625 推荐指数:

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RGB-D相机视觉SLAM

RGB-D相机视觉SLAM Dense Visual SLAM for RGB-D Cameras 开源代码地址: vision.in.tum.de/data/software/dvo 摘要 本文提出了一种用于RGB-D相机的稠密视觉SLAM方法,该方法可以使所有像素上的光度误差和深度 ...

Mon May 25 20:16:00 CST 2020 0 821
从零开始一起学习SLAM | 相机成像模型

上一篇文章《从零开始一起学习SLAM | 为啥需要李群与李代数?》以小白和师兄的对话展开,受到了很多读者的好评。本文继续采用对话的方式来学习一下相机成像模型,这个是SLAM中极其重要的内容,必须得掌握哦~ 小白:师兄,上次听你讲了李群李代数,有种“听君一席话胜读十年书”的赶脚~后来看书感觉容易 ...

Wed Dec 05 15:00:00 CST 2018 0 1834
ROS2 SLAM(同时定位和地图绘制)

  SLAM(同时定位和地图绘制)是一种通过估计地图在任意空间中的当前位置来绘制地图的技术:它是TurtleBot的前代产品的众所周知的功能。cartographer是google推出的一套基于图优化的SLAM算法。cartographer算法的主要目标是实现低计算资源消耗,达到实时SLAM的目的 ...

Sat Apr 04 23:50:00 CST 2020 0 1554
语义SLAM的数据关联和语义定位(三)

与现有方法的异同 特征点SLAM中的数据关联 先回忆一下特征点SLAM中,我们是如何处理数据关联的。下面以ORBSLAM为例。 在初始化部分,我们通过特征描述子的相似性,建立两帧之间的特征点关联,然后通过RANSAC框架下的姿态估计算法得到初始的R和t,重建和优化三维点的位置。 在追踪部分 ...

Sun Sep 02 21:06:00 CST 2018 0 1094
语义SLAM的数据关联和语义定位(一)

语义SLAM和多传感器融合是自动驾驶建图和定位部分比较热门的两种技术。语义SLAM中,语义信息的数据关联相较于特征点的数据关联有所不同。我们一般用特征描述子的相似性来匹配和关联不同图像中的特征点。特征点的描述子会受到光照、视角和传感器的影响,不太适用于大尺度长周期的任务,比如自动驾驶的高精度地图 ...

Mon Aug 06 23:33:00 CST 2018 0 2400
高博SLAM基础课第四讲——相机模型

(1)本节内容 1、针孔相机模型 2、误差来源——畸变 3、双目相机模型 (2)需要的基础知识 单独成章节,不需要太多基础 (3)开发环境 编译平台:ubuntu16.04, 编译软件:IDE:Clion 编译器:Cmake 语言标准:C++11 (4)学习内容 ...

Tue May 07 22:47:00 CST 2019 0 659
视觉SLAM作业(四) 相机模型与非线性优化

视觉SLAM作业(四) 相机模型与非线性优化 一 图像去畸变 现实生活中的图像总存在畸变。原则上来说,针孔透视相机应该将三维世界中的直线投影成直线,但是当我们使用广角和鱼眼镜头时,由于畸变的原因,直线在图像里看起来是扭曲的。本次作业,你将尝试如何对一张图像去畸变,得到畸变前的图像 ...

Sun Jun 21 10:13:00 CST 2020 0 614
swift 相机、相册、定位的权限判断

//是否开启相机权限 func IsOpenCamera() -> Bool{ let authStatus = AVCaptureDevice.authorizationStatus(for: .video) return authStatus ...

Thu Aug 16 18:59:00 CST 2018 0 1251
 
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