深度学习网络压缩模型方法总结(model compression)
两派 1. 新的卷机计算方法 这种是直接提出新的卷机计算方式，从而减少参数，达到压缩模型的效果，例如SqueezedNet,mobileNet SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters ...
原文：深度学习网络模型压缩剪枝详细分析
深度学习网络模型压缩剪枝详细分析 一 简介 . 背景 深度学习让计算机视觉任务的性能到达了一个前所未有的高度。但，复杂模型的同时，带来了高额的存储空间 计算资源消耗，使其很难落实到各个硬件平台。 为了解决这些问题，压缩模型以最大限度地减小模型对于计算空间和时间的消耗。 . 理论基础 必要性：目前主流的网络，如VGG ，参数量 亿 千多万，占用 多MB空间，需要进行 多亿次浮点运算才能完成一次图像识 ...
2020-04-15 06:43 0 8191 推荐指数：
相关推荐
LinkedList详细分析
一、源码解析1、 LinkedList类定义2、LinkedList数据结构原理3、私有属性4、构造方法5、元素添加add()及原理6、删除数据remove()7、数据获取get()8、数据复制clo ...
ziplist之详细分析
压缩列表ziplist ziplist是一种连续，无序的数据结构。压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。 组成 属性 类型 长度 用途 ...
ipsec 详细分析 一
IPSec的相关概念 IPSec(IP Security)是一种由IETF设计的端到端的确保IP层通信安全的机制。IPSec协议可以为IP网络通信提供透明的安全服务，保护TCP/IP通信免遭窃听和篡改，保证数据的完整性和机密性，有效抵御网络攻击。IPSec不是一个单独的协议，而是一组协议 ...
网络扫描程序的详细分析与实现
1.网络扫描简介 网络扫描是一种自动化程序，用于检测远程或本地主机的弱点和漏洞。漏洞扫描是入侵防范最基本的工作，攻击者正式利用各种漏洞入侵系统。借助自动化的扫描工作，在攻击者之前发现漏洞问题，并给予相应的修正程序。 一名攻击者入侵系统，一般分为四个步骤：系统发现，漏洞探测，漏洞利用 ...
SkipList 之详细分析
SkipList 俗称跳表，跳表是一种随机化的数据结构，目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它，它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下，但跳表的原理相当简单，只要你能熟练操作 ...
virut详细分析
Virut分析 0x00、综合描述 virut样本的执行过程大体可以分为六步：第一步，解密数据代码，并调用解密后的代码；第二步，通过互斥体判断系统环境，解密病毒代码并执行；第三步，创建内存映射文件，执行内存映射文件代码；第四步，遍历进程列表除前4个进程外其他进程全注入代码，挂钩七个函数；第五步 ...
LiveData详细分析
分析 08.setValue发送源码分析 09.observeForever源码 10.L ...