后端分布式系列」前面关于 HDFS 的一些文章介绍了它的整体架构和一些关键部件的设计实现要点。 我们知道 HDFS 最早是根据 GFS（Google File System）的论文概念模型来设计实现的。 然后呢，我就去把 GFS 的原始论文找出来仔细看了遍，GFS 的整体架构图如下： HDFS ...

分布式文件系统比较出名的有HDFS 和 GFS，其中HDFS比较简单一点。本文是一篇描述非常简洁易懂的漫画形式讲解HDFS的原理。比一般PPT要通俗易懂很多。不难得的学习资料。 1、三个部分: 客户端、nameserver（可理解为主控和文件索引,类似Linux的inode ...

HDFS目前存储文件的方案是将一个文件切分成多个Block进行存储，通常一个Block 64MB或者128MB，每个Block有多个副本(replica)，每个副本作为一个整体存储在一个DataNode上，这种方法在增加可用性的同时也增加了存储成本。ErasureCode通过将M个数据block ...

HDFS体系结构 HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群包括一个名称节点（NameNode）和若干个数据节点（DataNode）（如图所示）。名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问。集群中的数据节点一般是一个节点运行一个数据节点 ...

随着数字化转型的深入，海量数据对存储提出了新的要求。传统存储虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点，但面对海量数据，其缺点也越来越明显：如扩展性差、成本高等。为了克服上述缺点，满足海量数据的存储需求，市场上出现了分布式存储技术。当前，分布式存储有多种实现技术，如HDFS、Ceph、GFS ...

摘要 我们设计并实现了Google文件系统，它是一个可扩展的分布式分局系统，用于大型分布式数据密集型应用。它运行在便宜的普通硬件上，提供了容错处理；并为大量的客户端提供了高性能。 在与之前的分布式 ...

主要内容：hdfs的整体运行机制，DATANODE存储文件块的观察，hdfs集群的搭建与配置，hdfs命令行客户端常见命令；业务系统中日志生成机制，HDFS的java客户端api基本使用。 1、什么是大数据 基本概念 《数据处理》 在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据 ...

本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题： 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件，比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其 ...