Python：sklearn中StandardScaler和scale的区别
StandardScaler和scale均为Z-score标准化，即减去均值µ除以标准差σ 而在进行数据标准化的时候，通常有两种方式： 1）将训练集和测试集统一进行标准化处理，此时均值和方差为整个数据的均值和方差 2）得到训练集的均值和标准差，用测试集的数据减去训练集的均值除以训练集的标准差 ...
原文：sklearn中的StandardScaler
sklearn 面向机器学习的python开源框架。 sklearn官方网站 sklearn中文网 sklearn.preprocessing.StandardScaler 通过去除均值并缩放到单位方差来标准化特征。 公式如下： z frac x mu sigma 其中， mu 是训练样本的平均值， sigma 是训练样本的标准差。 from sklearn.preprocessing impor ...
2020-04-14 14:41 0 822 推荐指数：
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