预训练(pre-training/trained)与微调(fine-tuning)
什么是预训练和微调？ 预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，就可以将训练模型的参数 ...
原文：【翻译】OpenVINO Pre-Trained 预训练模型介绍
OpenVINO 系列软件包预训练模型介绍 本文翻译自 Intel OpenVINO的 Overview of OpenVINO Toolkit Pre Trained Models 原文链接：https: docs.openvinotoolkit.org latest models intel index.html 翻译：coneypo，working in Intel for IoT，有问题或 ...
2020-04-14 15:14 0 2834 推荐指数：
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预训练模型之Roberta
目录 概述 RoBERTa的主要改进 改进优化函数参数 Masking策略 模型输入格式与NSP 更大的batch size 更大语料与更长的训练步数 字节级别的BPE文本编码 实验效果 总结 ...