title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 ...
详解BBHE 图像双直方图均衡 算法 首先看BBHE函数 BBHE函数参数是I 灰阶化的图像矩阵,返回值是处理后的I 图像矩阵和图像灰阶平均值mu 将I 图像矩阵的行列赋值给rows,cols,以范例图像为例,rows ,cols h 是将I 的所有像素在灰阶 的每个值的累计,h 是一个 的列向量 h 的直方图如图所示 mu为所有像素灰阶的平均值,它的值为 这四行代码是把图片按照灰阶分成两个部分A ...
2020-04-11 20:48 0 750 推荐指数:
title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 ...
1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚,直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率,得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和,得到累计直方图 ...
一. 直方图均衡化: 直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题,增加图像的清晰度。 具体流程如下所示。其中S是总的像素数,Zmax是像素的最大取值(8位灰度图像为255),h(i)为图像像素取值为 i 及 小于 ...
中的标准图像文件格式, 可以分成两类:设备有向量相关位图(DDB)和设备无向量相关位图(DIB)。 ...
本文主要介绍了灰度直方图相关的处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像的灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化(匹配)的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征 ...
Lab1: Histogram Equalization 1. 实验环境(C++) 操作系统版本 MacOS Catalina 10.15 OpenCV4.0 (imgcodecs | ...
做了一天,都是黑屏,最后发现,竟然是一个局部变量引起。 基本是分3步,这个是在灰度图像下 实现均衡化直方图。 彩色下直接均衡化研究出来再补上。 第一步: 计算初始直方图,即记录每一个像素出现次数。 第二步: 由上面得到的初始直方图计算归一化直方图和累积直方图 ...
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观视觉效果 ...