ML: 降维算法-LLE
局部线性嵌入 （Locally linear embedding）是一种非线性降维算法，它能够使降维后的数据较好地保持原有 流形结构 。LLE可以说是流形学习方法最经典的工作之一。很多后续的流形学习、降维方法都与LLE有密切联系。 如下图，使用LLE将三维数据（b ...
原文：降维（三）LLE与其他降维技术
LLE 局部线性嵌入，Locally Linear Embedding LLE 是另一个功能强大的非线性降维 nonlinear dimensional reduction，NLDR 技术。它是一个流形学习技术，并不基于投影。简单地说，LLE工作的方式是：首先衡量每个训练实例与它最近的邻居们 closest neighbors，c.n. 的线性相关程度，然后在这些局部关系可以得到最好地保存的情况下 ...
2020-04-11 11:44 0 684 推荐指数：
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