【tensorflow2.0】AutoGraph的机制原理
有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。 动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。 静态计算图执行效率很高，但较难调试。 而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图 ...
原文：【tensorflow2.0】AutoGraph和tf.Module
有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。 TensorFlow . 主要使用的是动态计算图和Autograph。 动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。 静态计算图执行效率很高，但较难调试。 而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图，兼收执行效率和编码效率之利。 当然Autograph机制能够转换的代码并不是没有任何约束的，有一些编码规范需要 ...
2020-04-11 10:57 0 1057 推荐指数：
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