GBDT梯度提升树算法及官方案例
梯度提升树是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策树来最小化损失函数。决策树类似，梯度提升树具有可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质。Spark.ml通过使用现有decision tree工具来实现。 梯度提升树依次迭代训练一系列的决策树。在一次迭代中 ...
原文：集成学习之梯度提升树(GBDT)算法
梯度提升树 GBDT 的全称是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT还有很多的简称，例如GBT Gradient Boosting Tree ,GTB Gradient Tree Boosting ，GBRT Gradient Boosting Regression Tree ， MART Multiple Additive Regression Tree 等，其 ...
2020-04-12 23:50 0 693 推荐指数：
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