原文:深度学习笔记 目标函数的总结与整理 model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer=sgd,metrics=['accuracy'])

keras model.compile loss 目标函数 , optimizer adam , metrics accuracy 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面,有如下资料: mean squared error或mse mean absolute error或ma ...

2020-04-10 17:30 0 4024 推荐指数:

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keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

深度学习笔记 目标函数总结整理   目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面,有如下资料 ...

Wed Mar 28 18:08:00 CST 2018 1 55926
categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy

都是计算多分类crossentropy的,只是对y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必须是one-hot处理过的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整数形式 ...

Mon Mar 09 21:12:00 CST 2020 0 2982
深度学习笔记 目标函数总结整理

(作者还处于小白阶段,,,一下皆是自行搜索总结的结果,像信息论还处于学习阶段,暂时无法给出相关解释,还请各位大神给予相关指点,谢谢)     目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方 ...

Wed Sep 07 22:55:00 CST 2016 1 39827
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的区别

categorical_crossentropy和binary_crossentropy的区别 一、总结 一句话总结: A)、见名知意即可,其实从名字上也可以看出来binary=二元,不可以用于多分类任务, B)、简单地说,binary_crossentropy经常搭配sigmoid分类函数 ...

Wed Sep 16 06:20:00 CST 2020 0 589
 
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