https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
keras model.compile loss 目标函数 , optimizer adam , metrics accuracy 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面,有如下资料: mean squared error或mse mean absolute error或ma ...
2020-04-10 17:30 0 4024 推荐指数:
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深度学习笔记 目标函数的总结与整理 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面,有如下资料 ...
日常英语---200720(tensorflow2优化函数:model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['acc'])) 一、总结 一句话总结: metrics:英 /ˈmetrɪks/ :n. 度量 ...
目录 目标函数 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_percentage_error 4. ...
对于二分类问题,损失函数用binary_crossentropy 对于多分类问题 如果label是one-hot编码,用categorical_crossentropy 如果label是整数编码,用sparse_categorical_crossentropy 备注 ...
都是计算多分类crossentropy的,只是对y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必须是one-hot处理过的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整数形式 ...
(作者还处于小白阶段,,,一下皆是自行搜索总结的结果,像信息论还处于学习阶段,暂时无法给出相关解释,还请各位大神给予相关指点,谢谢) 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方 ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的区别 一、总结 一句话总结: A)、见名知意即可,其实从名字上也可以看出来binary=二元,不可以用于多分类任务, B)、简单地说,binary_crossentropy经常搭配sigmoid分类函数 ...