原文:pytorch网络参数初始化

在定义网络时,pythorch会自己初始化参数,但也可以自己初始化,详见官方实现 ...

2020-04-10 13:29 0 2378 推荐指数:

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pytorch 参数初始化

利用pytorch 定义自己的网络模型时,需要继承toch.nn.Module 基类。 基类中有parameters()、modules()、children()等方法 看一下parameters方法 看一下modules()方法 看一下 ...

Wed Nov 04 06:03:00 CST 2020 0 504
神经网络参数固定初始化pytorch

在神经网络中,参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的,导致结果不确定。如果设置初始化,则每次初始化都是固定的。 ...

Wed Mar 17 16:25:00 CST 2021 0 431
Pytorch基础(6)----参数初始化

一、使用Numpy初始化:【直接对Tensor操作】 对Sequential模型的参数进行修改: 对Module模型 的参数初始化: 对于 Module 的参数初始化,其实也非常简单,如果想对其中的某层进行初始化,可以直接 ...

Thu Dec 20 04:57:00 CST 2018 0 3239
pytorch对模型参数初始化

1.使用apply() 举例说明: Encoder :设计的编码其模型 weights_init(): 用来初始化模型 model.apply():实现初始化 返回: 2.直接在定义网络时定义 然后调用即可 ...

Wed Aug 21 03:49:00 CST 2019 0 2798
PyTorch学习系列(九)——参数_初始化

from:http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我学习了神经网络中权值初始化的方法 那么如何在pytorch里实现呢。 PyTorch提供了多种参数初始化函数: torch.nn.init.constant ...

Thu Dec 14 22:33:00 CST 2017 0 16702
 
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