0 引言 刚刚入门学了近一个月的SLAM,但对理论推导一知半解,因此在matlab上捣鼓了个简单的2D LiDAR SLAM的demo来体会体会SLAM的完整流程。 (1)数据来源:德意志博物馆Deutsches Museum)的2D激光SLAM数据,链接如下: Public Data ...
. SLAM问题定义 同时定位与建图 SLAM 的本质是一个估计问题,它要求移动机器人利用传感器信息实时地对外界环境结构进行估计,并且估算出自己在这个环境中的位置,Smith 和Cheeseman在上个世纪首次将EKF估计方法应用到SLAM。 以滤波为主的SLAM模型主要包括三个方程: 运动方程:它会增加机器人定位的不确定性 根据观测对路标初始化的方程:它根据观测信息,对新的状态量初始化。 路标 ...
2020-04-10 09:23 3 2815 推荐指数:
0 引言 刚刚入门学了近一个月的SLAM,但对理论推导一知半解,因此在matlab上捣鼓了个简单的2D LiDAR SLAM的demo来体会体会SLAM的完整流程。 (1)数据来源:德意志博物馆Deutsches Museum)的2D激光SLAM数据,链接如下: Public Data ...
我的CSDN:https://blog.csdn.net/liu2015302026/article/details/107997270 Github代码地址: https://github.com/liuzhenboo/2D-SLAM-By-Nonlinear-Optimization 1. ...
https://mp.weixin.qq.com/s/rR3wmZMKSlAhLrGo2JkxCQ ...
这是我在知乎上问题写的答案,修改了一下排版,转到博客里。 原问题: 能否简单并且易懂地介绍一下多个基于滤波方法的SLAM算法原理? 目前SLAM后端都开始用优化的方法来做,题主想要了解一下之前基于滤波的方法,希望有大神能够总结一下 ...
三维视觉惯性SLAM的有效Schmidt-EKF An Efficient Schmidt-EKF for 3D Visual-Inertial SLAM 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
作者:Jack 最近发现golang社区里出了一个新星的微服务框架,来自好未来,光看这个名字,就很有奔头,之前,也只是玩过go-micro,其实真正的还没有在项目中运用过,只是觉得 微服务,grpc 这些很高大尚,还没有在项目中,真正的玩过,我看了一下官方提供的工具真的很好用,只需要定义好,舒适 ...
作者:Tom Hardy 来源:公众号@3D视觉工坊 链接: 重磅!国内最全的3D视觉学习资料已开源 前言 加入工坊快一年了,这一年里结识了很多优秀的童鞋,他们是一群对技术充满着好奇心的探索者。不知道为什么,一旦碰到难题,大家显得格外团结,有问题,总是不遗余力的一起 ...
开源方案 传感器形式 地址链接 MonoSLAM 单目 https://github.com/hanmekim/SceneLib2 PTAM 单目 http ...