1.启发式算法 百度百科： 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解 ...

精确算法（Exact algorithm）指可求出最优解的算法。到目前为止，已提出的精确算法种类较多，有分支定界法、割平面法、整数规划算法和动态规划算法等。一般可用软体为 CPLEX LINGO GUROBI 启发式策略（heuristic）是一类在求解某个具体问题时 ...

WHY： 1.有时候最优解是难以找到，甚至是无法找到的，此时我们希望去找一个逼近最优解的解。 2.有时非最优解也可接受。 WHAT： 我认为启发式算法称为「探索式算法」or「经验学习法」更加合适。 有一些不错的说法： 启发式一般又称人工智能算法或全局优化算法。 启发式算法是指 ...

启发式算法（Heuristic Algorithm）有不同的定义：一种定义为，一个基于直观或经验的构造的算法，对优化问题的实例能给出可接受的计算成本（计算时间、占用空间等）内，给出一个近似最优解，该近似解于真实最优解的偏离程度不一定可以事先预计；另一种是，启发式算法是一种技术，这种技术使得在可接受 ...

前言 有人问我，什么是启发式算法？这个说来就话长了。那么，什么是呢？咱今天就来聊聊，并且，假定屏幕前的你只有大一刚学完谭浩强红本本的水平。 从背包问题说起 所谓算法嘛，肯定是要用来求解问题的。因此我们接下来的展开都需要围绕一个问题展开，那么我就用最简单的0-1背包问题（ 1-0 ...

　　启发式算法是一种技术，这种技术使得在可接受的计算成本内去搜寻最好的解，但不一定能保证所得的可行解和最优解，甚至在多数情况下，无法阐述所得解同最优解的近似程度。 　　Heuristics可以等同于：实际经验估计（rule of thumb）、有依据的猜测（educated guess ...

背景： 　　李航的《统计学习方法》一书中提到：决策树算法通常采用启发式算法，故了解之 问题解答： 　　时间有限，这里也只是将算法和启发式算法的区别和简单发展摘录如下：　 　　一、算法和启发式方法之间的差别很微妙，两个术语的意思也有一些重叠。就本书的目的而言，它们之间的差别就在于其距离最终 ...

元启发式算法 简介：“优化是力量之源"，利用各种有效的方法和技术对解决问题的方案做出最佳选择称为优化，在既有条件下达到最优。优化步骤： (1)问题定制（formulation) 客观清晰准确的描述所要解决的问题及其步骤，明确问题的目标以及各种影响因素。 (2)数学建模（modeling ...