DRDS 支持高效的数据扫描方式,并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。 常见的扫描场景如下: 没有分库分表: DRDS 会把原 SQL 传递到后端 MySQL 执行。这种情况下 DRDS 支持任何聚合函数。 非全表扫描:SQL 经过 DRDS 路由后,发送到单个 ...
使用要求 拆分键的类型必须是 DATE DATETIME TIMESTAMP 其中之一。 DRDS 实例的版本必须是 . . 及其以上的版本。DRDS 版本说明请参考文档版本说明。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与月份进行计算哈希值,然后再按分库数去取余,完成路由计算。 例如:YYYYMM : : 等价于 D, D 是分库数目 。 使用场景 适合于需要按年份与月份进行分库的场景,建议该函数会与 ...
2020-04-09 14:44 0 804 推荐指数:
DRDS 支持高效的数据扫描方式,并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。 常见的扫描场景如下: 没有分库分表: DRDS 会把原 SQL 传递到后端 MySQL 执行。这种情况下 DRDS 支持任何聚合函数。 非全表扫描:SQL 经过 DRDS 路由后,发送到单个 ...
单个 RDS 实例的默认分库数目是 8 个,不可更改。 每个分库里的分表数目理论上是没有限制的,受限于 DRDS 机器本身的硬件资源。分表数目的选择需要依据对业务数据量的评估,具体请参考 DRDS 最佳实践 如何选择分片数。 如何选择分片数 DRDS 中的水平拆分有两个层次:分库和分表 ...
互联网当下,数据库的拆分过程基本遵循的顺序是:垂直拆分、读写分离、水平拆分(也称之为分库分表)。 一、垂直拆分 1、什么是垂直拆分? 指的是将一个包含了很多表的数据库,根据表的功能的不同,拆分为多个小的数据库,每个库中包含部分表。 比如:电商系统采用的库为db_eshop,根据用户功能 ...
做分库分表的时候 一直想知道分库分表容量的最优规则有什么好的建议,以下是参考阿里云 DRDS 分库分表的规则,还是有一定的参考意义 。 ...
这里只是简单的根据月份来进行分表,效果如图所示: 1、加入依赖文件: 2.配置properties文件 3、配置sharding-config.xml文件(在mybatis-config的基础的改进的) 4、分表算法类 ...
背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超 ...
作者:阿里技术 链接:https://www.zhihu.com/question/448775613/answer/1774351830 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 1 什么是分库分表? 其实就是字面意思 ...
前言 在互联网公司中,上至大厂,下到普通的公司企业,随着业务的发展,数据量的日积月累,对于数据库和表的设计和优化,显得尤为重要。其中关于分表分库的问题,在实际场景或者是面试中,亦是老生常谈。当我们明白了来龙去脉时,也就没那么复杂。 为什么需要分库分表 最为直接便是机器性能的问题。性能 ...